manus ai是干嘛的 manus和deepseek哪个更厉害？

manus ai是干嘛的 manus和deepseek哪个更厉害？manus ai大模型从昨晚开始引爆科技圈话题热榜，有点复刻一个月前deepseek的爆红出圈的路径。

国产AI大模型各个都要对标ChatGPT，各个都说吊打对手，manus也不例外，这款manus究竟是何方神圣呢，是炒作还是真有实力，让我们来了解下manus。

#manus ai大模型介绍#

先来看一张图，为什么说manus吊打ChatGPT，是有数据支撑的：

超越OpenAI的DeepResearch，成为第一。

GAIA是什么野鸡榜单吗，并不是，也给大家科普下GAIA：

GAIA（General AI Assistants）是一个面向通用AI助手能力的基准评测体系，由 Meta AI（FAIR）、Hugging Face 等研究团队于 2023 年提出。

GAIA通过466个精心设计的问题，来测试ai大模型的实力如何，是有一定参考性的，最起码和OpenAI的DeepResearch是在同一个竞争环境下，所以manus实力肯定是值得认可的。

#Manus的创始人背景#

Manus 是一款多功能AI助手，可高效处理复杂任务：如简历筛选（媲美专业招聘）、结合家庭需求在纽约智能选房、股票分析、网站创建部署，以及旅行规划、保险比价等。

其技术核心为“less structure more intelligence”，依托优质数据、强大模型与灵活架构驱动能力涌现。创始人肖弘（华中科技大学校友）曾创立夜莺科技，旗下产品包括AI助手Monica。

#Manus能干嘛有什么用#

这张图是从manus官网上截取的，主要作用也都介绍到了。

最简单的理解就是manus会把你提出的需求拆解，一步步的实现。和deepseek以及现在的部分ai大模型app，你问他回答的模式略有区别。

比如之前的那篇GAIA的论文，PDF文档转化为PPT，是可以让manus来执行实现的。案例：连续提出多条需求1. 写一段Python程序，用OCR把这篇论文的PDF信息提取出来。 2. 把PDF里面的内容，提炼整理出来。 3. 将提炼的内容整理成一篇科普风格的PPT。4. 将PPT生成好后，发送给我。

然后就是manus的表演时间，你可以看到正在执行中。

虚拟机开启后，可以看到manus的执行步骤拆解。

然后，就会开始执行第一个任务，安装python库。完成的项目，会全部在右边的预览窗口打x。

你能可视化的看到manus正在做什么，进行到了哪一步，非常赞的交互体验。

所有的指令执行完成后，真的会给你一份PPT，虽然不是那么美观，打开看到内容大差不差，相当牛。

#manus和deepseek哪个更厉害#

1. 定位与目标

Manus

定位：面向个人和企业的多功能AI助手，侧重生活化场景（招聘、房产、金融、旅行等）。

优势：任务覆盖面广，注重实用性与用户交互体验，技术理念强调“灵活架构驱动能力涌现”。

局限：未公开模型规模和技术细节，能力边界尚不明确。

DeepSeek

定位：专注通用人工智能（AGI）研究，代表产品如DeepSeek-R1、DeepSeek-MoE等大模型。

优势：技术透明度高，模型在学术基准测试（如MMLU、GSM8K）表现突出，开源生态完善。

局限：更偏重技术探索，直接面向终端用户的产品化案例较少。

2. 技术能力对比

3. 用户适用性

选择Manus的场景：

需解决具体生活或工作问题（如招聘、房产投资）。

偏好“即插即用”的轻量化工具，无需技术背景。

选择DeepSeek的场景：

开发者或企业需定制化AI能力（如代码生成、数据分析）。

追求模型技术前沿性，需透明技术文档和API支持。

4. 实际案例验证

Manus：

在招聘场景中可异步处理简历，但未公布准确率或效率提升数据。

房产推荐依赖本地化数据，在纽约等特定区域可能表现较好。

DeepSeek：

在权威评测中数学推理（GSM8K）准确率超90%，代码生成（HumanEval）达80%+。

支持超长文本（128K tokens）上下文理解，适合科研与工程场景。

总结

Manus更“实用”：适合非技术用户解决生活化任务，但技术深度待验证。

DeepSeek更“硬核”：技术实力强、透明度高，适合开发者与企业级需求。

建议：个人用户可尝试Manus的便捷性，企业或开发者优先考虑DeepSeek的技术扩展性。